استخدام قيم عتبة مختلفة في مقارنة بعض طرائق التقدير المويجي لدالة الانحدار اللامعلمي بوجود بيانات مفقودة

الملخص

تعد مشكلة فقدان بعض مشاهدات العينة من اهم المشاكل التي تواجه الباحث اثناء التحليل الاحصائي ، ومن أسباب الفقدان كثيرة كأن تكون التلف والإهمال او موت مرضى كما في الدراسات السريرية . وان وجود مثل هكذا مشكلة ضمن البيانات يؤثر على التحليل وبالتالي يؤدي الى استنتاجات مظللة ، وعلى الرغم من الكفاءة العالية للتقديرات المويجية في تقدير دالة الانحدار الا انها هي الاخرى تتأثر بمشكلة فقدان البيانات ، حيث انه بالاضافة الى تأثير مشكلة الفقدان على دقة التقدير فانه ليس بالامكان تطبيق هذه الطرائق لفقدان احد شروطها وهي حجم العينة الدايديكي .ونظراً للتأثير الكبيرة الناجم عن تلك المشكلة فان الكثير من الباحثين ممن كرسوا بحوثهم لمعالجة تلك المشكلة باستخدام طرائق تقليدية في معالجة البيانات المفقودة ، بينما قام الباحث باستخدام طرائق تعويض اكثر كفاءة لمعالجة البيانات المفقودة كمرحلة اولى كي تصبح البيانات جاهزة للتطبيق المويجي وقد اثبتت تجارب المحاكاة كفاءة الطرائق المقترحة على بقية الطرائق الاخرى ، كذلك تضمن البحث التصحيح التلقائي لمشكلة الحدودية عن طريق استخدام نموذج متعدد الحدود بالاضافة الى استخدام قيم عتبة مختلفة ضمن التقديرات المويجية كون ان الاختيار المناسب لقيمة العتبة يكون حاسم في دقة تلك التقديرات.