مقارنة الطريقة المقترحة (AUGJRR) مع الطرائق المتحيزة لتقديرانحدار الحرف العامة بوجود التعدد الخطي

الملخص

ان تقدير معلمات الااانموذج الخطي العام الذي يعاني من خرق في احدى فروضه وهو تعدد العلاقة الخطية (Multicollinearity) بين المتغيرات التوضيحية شبه التام يكون باستعمال طرائق تقدير انحدار الحرف العام والذي سيتركز عليه اهتمامنا في هذا البحث مثل:•Generalized Ridge Regression Estimator (GRRE،(•Modified Jackknife Ridge Regression (MJRRE(.•Generalized Jackknife Ridge Regression (GJRRE).•Generalized Liu Estimator (GLE).•Almost unbiased Generalized Liu (AUGLE(.•Generalized Ridge Regression Almost unbiased (AUGRRE).بالاضافة الى الطريقة المقترحة:•Almost unbiased Generalized Jackknife Ridge (AUGJRRE)حيث تم في هذا البحث اشتقاق طريقة (AUGJRR) لتقدير معلمات الااانموذج الذي يعاني من مشكلة التعدد الخطي وتمت مقارنة الطريقة المقترحة مع الطرائق المذكورة اعلاه بالاضافة الى طريقة(OLS). وكانت النتيجة بإن أفضل المقدرات هما المقدر (AUGLE) والمقدر المقترح (AUGJRRE)والمقدر (AUGRRE) حيث يمتلكون اقل متوسط مربعات خطأ (MSE) مقارنة مع مقدر المربعات الصغرى وبقية المقدرات المتحيزة الاخرى.