بطاقات الائتمان الأكثر ذكاء والأكثر أمنية باستخدام الشبكات العصبية وبروتوكول المعرفة الصفرية
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v34i2.294الكلمات المفتاحية:
المعرفة الصفرية، الشبكات العصبية، تقنية الخادم والعميلالملخص
يهدف هذا البحث الى تنفيذ مبدأ المعرفة الصفرية المستخدمة في تطبيقات الويب واستخدامها في الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية. تم استخدام الشبكات العصبية عوضا عن بقية طرق الذكاء الاصطناعي مثل الخوارزميات الجينية, خوارزميات التجمعات الذكية, والتعلم بالماكنة لغرض تحسين طريقة المعرفة الصفرية بسبب عشوائيتها وموثوقيتها العالية. الطريقة الجديدة المقترحة تم مقارنتها بالطريقة التقليدية من حيث الخصوصية, الموثوقية, الدقة والسرعة. ولقد تم ملاحظة ان الطريقة المقترحة اكثر موثوقية وسرية من نظيرتها في تطبيقات الويب وخاصة في التطبيقات التي تتطلب استخدام البطاقة الائتمانية والتي تطالب بحماية قوية جدا ما بين الخادم والعميل من أجل كسب ثقة العميل في هذه المواقع على شبكة الأنترنت وحمايتهم من القرصنة.التنزيلات
تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.
التنزيلات
منشور
2021-10-15
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
بطاقات الائتمان الأكثر ذكاء والأكثر أمنية باستخدام الشبكات العصبية وبروتوكول المعرفة الصفرية. (2021). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ( 1681-6870 ), 34(2), 227-243. https://doi.org/10.55562/jrucs.v34i2.294