تمييز الانماط باستخدام الأنظمة الذكية

الملخص

الشبكات العصبية (NN) هي نظام معالجة البيانات الذي طور كنموذج لتعميم الادراك البشري لعلم الاحياء البيولوجية.تم في هذا البحث اجراء دراسة مقارنة فيها مناقشة طريقتين مهمة لتدريب NN لتكون محور دراسة هذا البحث، وهما طريقة امثليه السرب الجزيئي (PSO) وطريقة الانتشار التراجعي (BP). هاتين الطريقتين وجدت لتدريب الشبكة من خلال تعديل أوزانها وهذا يعتمد على حساب قيمة دالة الصلاحية والتي تمثل هنا قيمة دالة العتبة .تم في هذا العمل معالجة مسالة تمييز الانماط، والتي تعتبر احد اهم تطبيقات حقل التصنيف، حيث تم تمييز حروف اللغة الاغريقية (A..). وقد تم الاخذ بنظر الاعتبار حالات الحروف العالية والواطئة. النظام المقترح يحتاج عند التنفيذ الى Microsoft Windowsبكافة أجياله الحديثة، وقد تمت برمجة النظام باستخدام الجيل السابع من لغة Delphi.