دراسة وتحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM)
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v31i1.351الكلمات المفتاحية:
السلاسل الزمنيةالملخص
يعد التضخم من أكثر الاصطلاحات الاقتصادية شيوعاً غير أنه على الرغم من شيوع استعمال هذا المصطلح لا يوجد اتفاق بين الاقتصاديين في شان تعريفه ، ويرجع ذلك إلى انقسام الرأي حول تحديد مفهوم التضخم حيث يستعمل هذا الاصطلاح لوصف عدد من الحالات المختلفة :الارتفاع المسرف في المستوى العام للأسعار (التضخم في الأسعار).ارتفاع الدخول النقدية أوعنصر الدخل النقدي مثل الأجور والإرباح (تضخم الدخل).(ارتفاع التكاليف / تضخم التكاليف).الإفراط في خلق الأرصدة النقدية / التضخم النقدي [1] .كل هذه الظواهر الاقتصادية المختلفة التي يمكن أن يُطلق على كل منها (التضخم) هي ظواهر مستقلة بعضها عن البعض الأخر وهذا الاستقلال هو الذي يثير الإرباك في تحديد مفهوم التضخم، إلا أنه ليس من الضروري أن تتحرك هذه الظواهر المختلفة باتجاه واحد وفي وقت واحد بمعنى أنه من الممكن أن يحدث ارتفاع في الأسعار دون إن يقابله ارتفاع في الدخل النقدي كما أنه من الممكن أن يحدث ارتفاع في التكاليف دون أن يصاحبها ارتفاع في الإرباح .التنزيلات
تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.
التنزيلات
منشور
2021-10-18
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
دراسة وتحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM). (2021). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ( 1681-6870 ), 31(1), 75-97. https://doi.org/10.55562/jrucs.v31i1.351