التنحيف باستخدام تقنية الشبكات العصبية

الملخص

تهدف عملية التنحيف الى تقليص حجم شكل معين الى حجم أصغر يحمل نفس مواصفات الشكل الاصلي. التنحيف له استخدامات واسعة في تطبيقات كثيرة من ضمنها تمييز الصور. في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة للتنحيف بالاعتماد على الشبكات العصبية وتحديداً خوارزمية الانتشار العكسي سميت (خوارزمية التنحيف بالانتشار العكسي)، وانجزت مقارنات نتائج الخوارزمية المقترحة مع كل من خوارزمية زهانك سوين وخوارزمية هيلدج.بتطبيق خوارزمية هيلدج وخوارزمية زهانك سوين أثبت إن الخوارزمية الاولى هي افضل من ناحية المحافظة على دقة الشكل.اما خوارزمية التنحيف بالانتشار العكسي المقترحة فهي افضل من الخوارزميتين الاخريتين وذلك لانها تعطي نفس دقة خوارزمية هيلدج مع عمليات حسابية اقل.