البناء الألي للشبكات العصبية العامة ذات التغذية الأمامية بأستخدام البرمجة الجينية

الملخص

الشبكات العصبية الاصطناعية هي عبارة عن نموذج تم دراسته خلال سنين طويلة أملاً للوصول به لكفاءة الإنسان ، و تم استخدام هذا النموذج في الكثير من التطبيقات مثلاً ( تمييز الأنماط ، معالجة الإشارات ، الرؤيا في الحاسبات ، تمييز الأصوات ، أنظمة اتخاذ القرارات ، و في الإنسان الآلي ).يوجد هناك أنواع كثيرة من الشبكات العصبية الاصطناعية و لكن أكثر أنواعها يعاني من بعض المشاكل مثل مشكلة التقرب للحل و مشكلة التصميم و بعض هذه الشبكات لا يمكن استخدامها لحل المشاكل اللاخطية.لكون البرمجة الجينية تمثل ماكنة تعلم تستخدم في البناء الآلي لبرامج الحاسوب لذلك قمنا باستخدامها كنظام آلي لتصميم و بناء الشبكات العصبية الاصطناعية لحل المشاكل السابقة و التي ذكرت اعلاه.في هذا البحث تم اقتراح وسيلة جديدة لبناء الشبكات العصبية الاصطناعية معتمدةً على استخدام البرمجة الجينية لتعديل كل من معمارية و أوزان الشبكات العصبية الاصطناعية في نفس الوقت.تم اقتراح عمليات جديدة تخص البرمجة الجينية في هذا البحث و هي ( Structure-preserving Crossover ) و ( Structure-preserving Mutation ) و ( Structure-preserving Permutation ) . و قد اتضح تأثيرها الإيجابي في عملية تحسين نتائج النظام المقترح.تم استخدام النظام المقترح لحل خمسة مشاكل و هي ( AND, OR, NOT, XOR, HALF-ADDER ) بالإضافة إلى ذلك تمت مقارنة النتائج المستحصلة من النظام مع نتائج عمل ( Koza ) و مع ثلاث أنواع رئيسية من الشبكات العصبية الاصطناعية و هي ( Perceptron, Back-Propagation, and Adaline ).