تمييز الكلام العربي باستخدام أسلوبين هجين ومتعدد المويجة ثلاثي الأبعاد

الملخص

أن العنصر الأساسي في بناء وتنفيذ نظام تمييز كلام هي في اختيار المجموعة المناسبة لاستنباط الخواص. في هذا البحث تم اعتماد أسلوبين، الأسلوب الأول يعمل على تحويل مصفوفة أحادية الأبعاد الى مصفوفة ثنائية الأبعاد وتطبيق (Multiwalidlet) على كل أشارة ثنائية الأبعاد لغرض استنباط الخواص. الأسلوب الثاني استخدام محول متعدد المويجة ثلاثي الأبعاد(3D-Multiwavelet) ،ولهذا الغرض مجموعة من المتكلمين تنطق نفس الكلمة رتبت على شكل شرائح في مصفوفة ثلاثية. الأسلوبان طبق الشبكة العصبية كمصنف وتعامل مع تمييز الكلام ذو النص المعتمد والغير معتمد. تم فحص العمل على قاعدة بيانات تتكون من (28) متكلم نطقوا (7) كلمات عربية لكل منهم. كان معدل النسبية المئوية لدقة الأسلوب الأول هو (85.71%-100%) والثاني هو (71.43%-100%) و يظهر أن الأول كان الأكفأ من الثاني في تمييز الكلام.