التنبؤ بالاضطرابات النفسية باستخدام تقنيات تعدين البيانات

الملخص

على مدى السنوات القليلة الماضية، أدى التنقيب عن البيانات الى ظهور تطبيقات جديدة في مجال الطب. يعاني العديد من الناس اضطرابات نفسية غير واضحة بسبب عدم وجود اهتمام في قطاع الرعاية الصحية، وخاصة النفسية منها. تؤدي العديد من الاسباب الى نقص سجلات الصحة العقلية للمرضى فعلى سبيل المثال، يتردد المرضى في الذهاب الى الطبيب النفسي لمتابعة حالتهم بسبب ارتفاع تكلفة رسوم الفحص وطول فترة الانتظار حتى يأتي دورهم؛ وعدم الدقة في التشخيص. تم استخدم مصنفات للتنبؤ (طبيعي، ادمان بدون اضطراب، اضطراب بدون ادمان، أو ادمان مع اضطراب). لذلك يوجد هنالك ارتفاع في نسبة وجود الشخصية المضطربة وتعاطي المخدرات. استخدمنا مجموعة بيانات تتكون من مدمني المواد الافيونية من جميع انحاء الولايات المتحدة. تم استخدام تقنيات التصنيف Naive Bayes and K-Nearest Neighbor’s للحصول على اعلى دقة نظام للتنبؤ بالاضطراب العقلي ومدمني المواد الافيونية بلغت دقة المصنف (NB )87% وبلغت دقة المصنف (KNN) 92%. تقدم هذه الورقة طريقة جديدة لتشخيص الاضطرابات النفسية من خلال التنقيب عن البيانات.