تقنيات معالجة الصور لاكتشاف COVID-19 في صور مسح الصدر بالأشعة المقطعية

الملخص

في الآونة الأخيرة انتشر فيروس كورونا حول العالم، التشخيص المبكر للمرض يقودنا إلى فرصة علاج المرضى بشكل أسرع لتقليل انتشاره في المجتمع. تعد صورة الأشعة المقطعية أحد الإجراءات الروتينية المستخدمة لتشخيص أمراض COVID-19 بطريقة فعالة وفي وقت أسرع. البعد الكسوري الذي يعني (مجزأ أو غير منتظم) يستخدم في مجموعة واسعة من تطبيقات معالجة الصور وتحليلها للحصول على التشابه الذاتي للصور. يتم استخدام البعد الكسوري لتصنيف الأنسجة، دمج الصور، تقسيم الصور وضغطها لإنشاء صور معقدة للغاية وذات مظهر جيد. علاوة على ذلك، فإن طريقة أويلر تستخدم السمات لشرح الخاصية الهيكلية التي تسببها الضوضاء في الصور الثنائية. أيضًا، يمكن وصف السمات الطوبولوجية وتحليل تركيب الصور بطريقة أويلر. في هذا البحث، تم اقتراح طريقة للحصول على خصائص صور الأشعة المقطعية لـ COVID-19 باستخدام تقنية هجينة تسمى (Fractal Dimension Euler (FDE، والتي تدمج طريقتين لمعالجة الصور (Fractal Dimension Method و Euler Number Method) . تهدف الخوارزميتان إلى تقسيم صور التصوير المقطعي المحوسب لصور الصدر للتمييز بين المنطقة المصابة وغير المصابة من الصدر لغرض اكتشاف COVID-19. نتائج النهج المقترح كانت مفيدة للغاية بعد مقارنتها بنهج آخر، لذلك تم تطبيق طريقة FD على صور التصوير المقطعي المحوسب لـ COVID- 19 باستخدام طريقة تسمى العد الصندوقي. بعد ذلك، تم استخدام طريقة أويلر للتمييز بين المقدمة والخلفية باستخدام قيمة العتبة . أفضل قيمة عتبة كانت (255) والتي حققت أفضل نتيجة.