استخدام الشبكات العصبية (خوارزمية الانبعاث الخلفي) لتحديد المتغيرات المؤثرة في تلوث مياه نهر الفرات

الملخص

مع النمو الكبير للاقتصاد والتطور السريع للتكنولوجيا الصناعية الحديثة، زادت المشاكل البيئية، حيث يعد تلوث المياه من المشاكل المعقدة التي تعاني منها معظم دول العالم وخاصة الدول النامية لاحتوائها على ملوثات مختلفة بعضها يمكن أن يتحلل كملوثات عضوية وبعضها يصعب تحللها، مثل المعادن الثقيلة السامة... في العراق وبحسب إحصائيات وزارة البيئة العراقية - قسم تلوث المياه لعام 2018 وتحديداً مياه نهر الفرات ، تم تحديد مجموعة من المتغيرات التي تؤثر على جودة مياه هذا النهر، كما ساهمت ندرة المياه وتراكم المخلفات المختلفة في شبكات المياه وعلى ضفاف نهر الفرات بشكل كبير في زيادة مشكلة التلوث. أدى استمرار سوء نوعية المياه إلى مخاوف صحية وبيئية شديدة. يهدف البحث إلى إلقاء الضوء على أهم المتغيرات المؤثرة على تلوث مياه نهر الفرات ونوعية وجودة المياه في هذا النهر. استخدمنا في بحثنا طريقة المركبات الرئيسية وخوارزمية الشبكة العصبية (خوارزمية الانبعاث العكسي) لتحديد المتغيرات التي تؤثر على تلوث مياه نهر الفرات. تم تطبيقها على بيانات حقيقية من وزارة البيئة – شعبة تلوث المياه – تلوث مياه نهر الفرات. من أهم الاستنتاجات التي توصلنا إليها عند استخدام الأساليب الإحصائية أن المتغير DO2) ) والذي يمثل الاوكسجين المذاب في المياه ليس مهمًا ولا تؤثر نسبته على تلوث مياه نهر الفرات، اما عند استخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي توصلنا إلى أن هذه المتغيرات (TH ، TDS ، EC ) والتي تمثل (العسرة الكلية، الاملاح الصلبة الذائبة الكلية والتوصيلية على التوالي) لا يؤثرون على تلوث مياه نهر الفرات.