التنبؤ بالتحليل المعاقب للسكتة الدماغية بناءً على نموذج بايزي الهرمي الجديد

الملخص

تعد طرق العقاب أو التنظيم في الوقت الحاضر من أكثر الأدوات الإحصائية المستخدمة في اختيار النموذج وإجراءات اختيار المتغير شيوعًا. تعتمد جودة تقديرات معلمة الانحدار على دقة التنبؤ للنموذج المقدر وقابلية تفسير النموذج. عادة ما تنتج أساليب المشغل المعاقب النموذج الأكثر بخلا (عدد أقل من المتنبئين ومزيد من التفسير). تم في هذا البحث استخدام خليط مقياس جديد من خلط رايلي مع الكثافة الطبيعية لدراسة العلاقة بين حجم الضربة وبعض المتنبئات. لقد تم تطوير نموذج هرمي جديد للأقدمية بالإضافة إلى خوارزمية أخذ عينات Gibbs الجديدة. أظهرت النتائج أن النموذج المقترح يمكن مقارنته ببعض نماذج التنظيم الموجودة.