دراسة مقارنة بين سلاسل ماركوف والشبكات العصبية الاصطناعية و ARIMA للتنبؤ بعدد
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v46i1.68الكلمات المفتاحية:
سلاسل ماركوف، الشبكات العصبية الاصطناعية، ARIMAالملخص
تلعب الأساليب الإحصائية دوراً هاماً في بناء النماذج التي من شأنها التنبؤ بحجم السكان وبالتالي تساعد في وضع الخطط التنموية الاقتصادية والاجتماعية. تهدف هذه الدراسة إلى إجراء مقارنة بين سلاسل ماركوف والشبكات العصبية الاصطناعية وARIMA للتنبؤ بالقيم المستقبلية لعدد سكان العراق وذلك بالاعتماد على بيانات عدد السكان للفترة 1977-2007.من خلال المقارنة بين هذه النماذج باستخدام مقاييس دقة التنبؤMAE, RMSE تم التوصل إلى أن نموذج ARIMA (1,1,1) هو الأنسب بين هذه النماذج، حيث تم الاعتماد عليه للتنبؤ بعدد سكان العراق حتى عام 2030.التنزيلات
تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.
التنزيلات
منشور
2021-10-01
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
دراسة مقارنة بين سلاسل ماركوف والشبكات العصبية الاصطناعية و ARIMA للتنبؤ بعدد. (2021). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ( 1681-6870 ), 46(1), 28-58. https://doi.org/10.55562/jrucs.v46i1.68