مقارنة بين نماذج السلاسل الزمنية الخطية وتقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بتلوث الهواء في مدينة بغداد

الملخص

يعتبر الاهتمام بالبيئة احد الاولويات المهمة في البلدان المختلفة ، ويشكل التلوث البيئي اهم مصدر لتهديد البيئة حيث وصلت مستويات التلوث في جوانب البيئة المائية والجوية والارضية الى حدود خطيرة مما استدعى اهتمام الباحثين في مختلف العلوم للاهتمام بالابحاث التي من شانها تقليل تلك المسببات ومراقبتها وتقليل نسبها ضمن الحدود المسموحة باستمرار. يعتبر تلوث الجو والهواء احد المخاطر الرئيسة في التلوث البيئي والتي لها تاثيرات مباشرة على حياة الانسان تمثلت بارتفاع درجة حرارة الارض وتاكل طبقة الاوزون بسبب انبعات الغازات الخطير مباشرة الى الجو واهمهما غازي ثنائي أوكسيد النتروجين (NO2) وثنائي أوكسيد الكبريت (SO2).في هذا البحث تم توظيف نماذجة السلاسل الزمنية متمثلة بنماذج الانحدار الذاتي الاوساط المتحركة المتكاملة Auto Regressive Integrated Moving Average و أنموذج متجه الانحدار الذاتي Vector Auto Regressive وطرائق تنقيب البيانات متمثلة بخوارزميات الشبكات العصبية . اذ تضمن البحث الملوثين ثنائي أوكسيد النتروجين (NO2) وثنائي أوكسيد الكبريت (SO2) في مدينة بغداد للمدة (2015-2017) وبمعدل اسبوعي 157 مشاهدة.وتوصل البحث الى تفوق خوارزميات الشبكات العصبية على نماذج متجه الانحدار الذاتي و الانحدار الذاتي الاوساط المتحركة المتكاملة. كذلك تفوق نماذج متجه الانحدار الذاتي على نماذج الانحدار الذاتي الاوساط المتحركة المتكاملة.