تصنيف بيانات مرض الكلى المزمن من خلال ثلاث خوارزميات
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v46i1.92الكلمات المفتاحية:
الكلى المزمن، الجار الأقرب، k-NN المضببة، k-NN المعدلة، التصنيفالملخص
يمكن تعريف تمييز الأنماط كتصنيف بيانات مبنية على معرفة مكتسبة سابقا أو على معلمة إحصائية مأخوذة من أنماط. تعد مواضيع التصنيف مجال مهم للبحث والتطبيق في حقول متنوعة. في هذا البحث ، تم استخدام خوارزميات الجار الأقرب، الجار الأقرب المضببة والجار الأقرب المعدلة لتصنيف بيانات مرض الكلى المزمن مع اختيار قيم k مختلفة. برهنت النتائج التجريبية أن خوارزميات الجار الأقرب المضببة والجار الأقرب المعدلة تكون فعالة جدا لتصنيف بيانات مرض الكلى المزمن مع دقة تصنيف عالي.التنزيلات
تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.
التنزيلات
منشور
2021-10-01
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
تصنيف بيانات مرض الكلى المزمن من خلال ثلاث خوارزميات. (2021). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ( 1681-6870 ), 46(1), 414-420. https://doi.org/10.55562/jrucs.v46i1.92
