نمذجة السالسل الزمنية للتنبؤ باستهالك الكهرباء: دراسة حالة تحليل استهالك الكهرباء في مدينة أربيل من 2014 إلى 2018
DOI:
https://doi.org/10.55562/jrucs.v46i1.98الكلمات المفتاحية:
نماذج السلاسل الزمنية، التنبؤ، ARIMA، المتوسطات المتحركةالملخص
أصبح تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها أداة رئيسية في التطبيقات المختلفة في مجالات الهيدرولوجيا وإدارة البيئة. من بين أكثر الأساليب فعالية لتحليل بيانات السلاسل الزمنية النموذج الذي قدمه Box and Jenkins ، ARIMA (المتوسط المتحرك الانحدار التلقائي). المنهج: في هذه الدراسة استخدمنا منهجية Box-Jenkins لبناء نموذج ARIMA لبيانات استهلاك الكهرباء المأخوذة لمحطة منطقة أربيل للفترة من 2014-2018. النتائج: في هذا البحث تم تطوير نموذج ARIMA (1,1,1)(0,1,1)12. يستخدم هذا النموذج للتنبؤ بالاستهلاك الشهري لعام 2019 القادم في كل شهر لمساعدة صانعي القرار على تحديد الأولويات فيما يتعلق بإدارة الطلب على الكهرباء. الاستنتاج / التوصيات: يمكن استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتدخل للتنبؤ بقيم الذروة لإنتاج الكهرباء بالميجاوات لمدينة أربيل.التنزيلات
تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.
التنزيلات
منشور
2021-10-01
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
نمذجة السالسل الزمنية للتنبؤ باستهالك الكهرباء: دراسة حالة تحليل استهالك الكهرباء في مدينة أربيل من 2014 إلى 2018. (2021). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ( 1681-6870 ), 46(1), 472-485. https://doi.org/10.55562/jrucs.v46i1.98
